前言：matplotlib是python中一个常用的绘图库，可以绘制各种图形，如折线图、散点图、柱状图、饼图等。本文将介绍matplotlib的常用函数和用法。另外，由于本文plt函数绘制的图像较为基础简陋，如有兴趣和需求的同学，可以参考官方文档和官方教程进行深入学习，同时机器学习领域的另一个常用库sklearn的官方文档不仅提供了各类入门常用的数据集，更提供了许多matplotlib的示例图即代码，各位可以根据需要临摹，这也是工业生产中常见的绘图做法。

matplotlib常用函数

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形窗口
plt.figure()

# 创建一个子图，参数为子图的行数、列数和索引，行优先命名索引
plt.subplot(2, 2, 1)

# x为x轴数据，可为列表或数组；
# y同理；
# format_string 为控制曲线的格式字符串；
# **kwargs 第二组或更多的（x, y, format_string）
# format_string: 由 颜色字符、风格字符和标记字符组成。
# 颜色字符：'b'蓝色 ；'#008000'RGB某颜色；'0.8'灰度值字符串
# 风格字符：'-'实线；'–'破折线； '-.'点划线； '：'虚线 ； ''''无线条
# 标记字符：'.'点标记 'o' 实心圈 'v'倒三角 '^'上三角
# eg： plt.plot(a, a1.5, 'go-', a, a2, '*') 第二条无曲线，只有点
plt.plot(x, y, format_string, **kwargs):

# 添加标题
plt.title('Title')

# 添加文本，参数为位置和文本内容
plt.text()

# 添加x轴标签
plt.xlabel('X Label')

# 添加y轴标签
plt.ylabel('Y Label')

# 设置x轴范围
plt.xlim([-1, 10])

# 设置x，y轴范围
plt.axis([-1, 10, 0, 6])

# 添加图例
plt.legend(['Label'])

# 显示图形
plt.show()

# 保存图形，参数为文件名和分辨率
plt.savefig('test', dpi = 600) 

# pyplot默认并不支持中文显示，需要 rcParams 修改字体来实现
# rcParams的属性：
# 'font.family' 用于显示字体的名字
# 'font.style' 字体风格，正常'normal' 或斜体'italic'
# 'font.size' 字体大小，整数字号或者'large' 'x-small'
# eg:
import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'STSong'
matplotlib.rcParams['font.size'] = 20

plt.plot(x,y , fmt) # 绘制坐标图
plt.boxplot(data, notch, position)# 绘制箱形图
plt.bar(left, height, width, bottom) # 绘制条形图
plt.barh(width, bottom, left, height) # 绘制横向条形图
plt.polar(theta, r) # 绘制极坐标图
plt.pie(data, explode) # 绘制饼图
plt.scatter(x, y) # 绘制散点图
plt.hist(x, bings, normed) # 绘制直方图